电商场景中的‘不良反应’容易被理解为医疗或药品概念。对于普通商品，更准确的对象是负面评价、质量反馈和售后问题。智能体可以辅助归集与分类，但不能代替事实认定和责任判断。
可以自动处理的环节
- 汇总已授权店铺中的评价和售后记录。
- 按商品、问题类型、时间和严重程度分类。
- 识别集中出现的质量、物流、包装和使用反馈。
- 触发内部通知并形成待办。
必须保留人工判断
讽刺、上下文缺失、恶意评价和健康相关反馈都可能被误判。对外回复、赔付、下架和质量结论应由业务人员确认。
数据与隐私边界
只处理企业有权访问的数据，控制访问范围和保存期限，并对客户身份信息进行必要保护。
验收方法
用历史样本检查分类准确率、漏报、误报和人工接管流程，并确认通知能够到达明确责任人。